Презентация: Аналитика обучения: работа с данными, гипотезы, персонализированные рекомендации >>
Data driven подход приносит результаты не только в бизнесе, но и образовании. Использовании анализа данных в обучении позволяется выявлять проблемные зоны в прохождении слушателями различных активностей.
Например, насколько легко усваивается видео или аудиоконтент на основании анализа пауз, прокруток, остановок и т.д.
Также и по анализу результатов тестирования, можно дорабатывать базу вопросов, улучшая их.
Использование систем коллаборативной фильтрации, позволяет создавать персональные рекомендации контента для слушателей.
Спикеры:
Дмитрий Зубцов
руководитель Академии технологий и данных АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», канд. физ-мат. наук