Спикеры

Незнанов Алексей Андреевич

Научный сотрудник, преподаватель высшей школы (работал в МЭИ, МФТИ, ВШЭ и др.), аналитик, программист. Участвовал в различных проектах комплексной корпоративной автоматизации и аналитики, в частности, в сферах здравоохранения и образования. Имеет опыт разработки архитектуры и реализации систем интеллектуального анализа данных.
Личная web-страница на сайте НИУ ВШЭ: http://www.hse.ru/staff/aneznanov.

Общие сведения о квалификации и аффилиации
  • Кандидат технических наук (2005), доцент по кафедре анализа данных и искусственного интеллекта (2011).
  • Член IEEE (http://www.ieee.org).
  • Член РАИИ (российской ассоциации искусственного интеллекта — http://raai.org).
  • Член НБМЗ (ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» — http://nbmz.ru/).
  • Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ (http://cs.hse.ru/ai/issa).
  • Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ (http://cs.hse.ru/ai).
  • Автор учебника, учебных пособий, более 10 авторских курсов и более 65 научных публикаций.
  • Консультант «маленького гида по большим данным» на Постнауке (http://postnauka.ru/author/a_neznanov).
Соавтор 6 зарегистрированных программных продуктов. Наиболее интересные:
  • Программа для ЭВМ «Мастерская граф-моделей», Свидетельство № 2005612847, Авторы: Ткаченко С.В., Кохов В.А., Незнанов А.А.
  • Программа для ЭВМ «Предиктор естественной истории рака молочной железы (COMBREC)», Свидетельство № 2018612104, Авторы: Тюрюмина Э.Я., Незнанов А.А.

Образование
Институт автоматики и вычислительной техники МЭИ (ТУ).
Магистратура по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика». Диплом магистра математики с отличием.

Научные и профессиональные интересы
  • Интеллектуальный анализ данных: теоретические основы и построение интеллектуальных систем. Анализ формальных понятий и его приложения. Представление и приобретение знаний. Форматы и протоколы распределённых систем хранения и обработки данных. Визуализация данных и интерактивные алгоритмы анализа данных.
  • Системная инженерия и инженерия программного обеспечения: жизненный цикл программного обеспечения (ЖЦПО) и средства поддержки ЖЦПО, автоматизированные системы научных исследований, корпоративные информационные системы, сквозная аналитика.
  • Человеко-машинные интерфейсы: проектирование взаимодействия с пользователем, реализация графических интерфейсов с пользователем, методы искусственного интеллекта при взаимодействии с пользователем.
  • Структурный анализ систем: алгебраические и алгоритмические аспекты. Прикладная теория графов с акцентом на вопросах симметрии, сложности и сходства графовых моделей систем. Эффективность алгоритмов решения задач структурного анализа.
  • Медицинская информатика: клиническая информатика, сопровождение рандомизированных клинических исследований, медицинские информационные системы.
  • Цифровая трансформация образования: цифровые образовательные пространства, онтологически-контролируемое обучение, интерактивное коллаборативное обучение, активные формы обучения, автоматическая генерация заданий.

Публикации и выступления
  • Незнанов А.А., Кохов В.А., Ткаченко С.В. Решение базовых задач структурной информатики с помощью ППП «ПОЛИГОН-СТРИН»: лабораторный практикум. М.: Издательский дом МЭИ, 2005.
  • Незнанов А.А., Кохов В.А. Алгоритмизация решения переборных задач анализа графов. М.: Издательский дом МЭИ, 2007.
  • Незнанов А.А., Кохов В.А. О связи строения стационарных подгрупп группы графа и эффективности учёта симметрии при решении переборных задач структурного анализа / Труды Московского физико-технического института, 1(2), 2009. С. 77-83.
  • Кохов В.А., Незнанов А.А. Программный комплекс анализа структурного сходства систем с учетом расположения фрагментов / Программные продукты и системы. 2010. № 4. С. 25-25.
  • Незнанов А.А. Программирование и алгоритмизация. М.: Академия, 2010. 304 с. (учебник с грифом)
  • Незнанов А.А., Кохов В.А. Программный комплекс анализа структурного сходства систем с учетом расположения фрагментов // Программные продукты и системы, 2010. № 4. C. 147-150.
  • Незнанов А.А., Старичкова Ю.В. Программный комплекс для генерации семейств транзитивных графов степени 4 / Бизнес-информатика, 2011. № 3. C. 36-44.
  • Poelmans J., Van der Mussele, H., Verheyden, G., Viaene, S., Dedene, G., Kuznetsov, S., Neznanov, A.: CORDIET - Healthcare: Extracting Knowledge from Electronic Patient Record Data. 11th International Nursing Informatics Congress, Montreal; June 23-27, 2012.
  • Poelmans J., Elzinga P., Neznanov A., Dedene G., Viaene S., Kuznetsov S.O. Human-Centered Text Mining: A New Software System: Industrial Conference on Data Mining 2012. Berlin, Germany, 2012, pp. 258-272.
  • Buzmakov A., Neznanov A. Practical Computing with Pattern Structures in FCART Environment. Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013). CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1058, 2013,pp. 49-56.
  • Neznanov A., Parinov A. FCA Analyst Session and Data Access Tools in FCART. 16th International Conference Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (AIMSA 2014), Varna, September 2014, pp. 214-221.
  • Neznanov A., Ilvovsky D., Parinov A. Advancing FCA Workflow in FCART System for Knowledge Discovery in Quantitative Data. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014), Moscow, June 2014, pp. 201-210.
  • Незнанов А.А., Старичкова Ю.В. Развитие классификации клинических диагнозов в медицинских информационных системах / Бизнес-информатика. 2015. Т. 2. № 32. С. 39-47.
  • Neznanov A., Parinov A. Distributed Architecture of Data Analysis System based on Formal Concept Analysis Approach. Intelligent Distributed Computing IX, Springer, 2015, pp. 265-271.
  • Neznanov A.A., Maksimenkova O.V. Blended Learning in Software Engineering Education: the Application Lifecycle Management Experience with Computer-Supported Collaborative Learning. Proceedings of 18th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL 2015). Florence, 2015, pp. 646-653.
  • Neznanov A.A., Parinov A.A. Unified External Data Access Implementation in Formal Concept Analysis Research Toolbox // Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2016), CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1624, 2016, pp. 285-296.
  • Kolomiets A.A., Maksimenkova O.V., Neznanov A.A. On business processes of computer-supported collaborative learning: A case of peer assessment system development / Business Informatics, Vol. 38, No. 4, 2016, pp. 35-46.
  • Gubko M.V., Kuznetsov S.O., Neznanov A.A., Ignatov D.I. Bayesian Learning of Consumer Preferences for Residential Demand Response // IFAC-PapersOnLine, Vol. 49, No. 32, 2016, pp. 24-29.
  • Максименкова О.В., Незнанов А.А. Концептуальные и логические модели для распределённых программных систем поддержки контрольно-измерительных мероприятий / Программные системы: теория и приложения, Т. 8, № 4, 2017, С. 31-46.
  • Tyuryumina E.Y., Neznanov A.A. On consolidated predictive model of the natural history of breast cancer considering primary tumour and distant metastases growth // The Breast, 2017, pp. S106-S106.
  • Зыков С.В., Незнанов А.А., Максименкова О.В. Критерии отклонения распределения случайных величин от нормального в математическом обеспечении программных систем поддержки измерений в образовании / Программные системы: теория и приложения. 2018. Т. 9. № 4. С. 199-218.
  • Maksimenkova O.V., Neznanov A.A., Papushina I.O., Parinov A.A. On mind maps evaluation: a case of an automatic grader development. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018, pp. 210-221.
  • Tyuryumina E.Y., Neznanov A.A. Consolidated mathematical growth model of the primary tumor and secondary distant metastases of breast cancer (CoMPaS) / Plos One, Vol. 13, No. 7, 2018, pp. 1-16. (публикация в Q1)
  • Maksimenkova O.V., Neznanov A.A., Radchenko I.A. Using Data Expedition as a Formative Assessment Tool in Data Science Education: Reasoning, Justification, and Evaluation / International Journal of Emerging Technologies in Learning, 14(11), 2019, pp. 107-122. (публикация в Q2)
  • Максименкова O.В., Незнанов А.А. Коллаборативные технологии в образовании: как выстроить эффективную поддержку гибридного обучения? // Университетское управление: практика и анализ. 2019. Т. 23. № 1-2. С. 101-110.
  • Dudyrev F.F., Neznanov A.A., Maksimenkova O.V. Providing Cognitive Scaffolding Within Computer-Supported Adaptive Learning Environment for Material Science Education / The Challenges of the Digital Transformation in Education, Springer, 2019, pp. 844-853.
  • Tyuryumina E.Y., Neznanov A.A., Turumin J.L. Mathematical Model to Predict Diagnostic Periods for Secondary Distant Metastases in Patients with ER/PR/HER2/Ki-67 Subtypes of Breast Cancer / Cancers, 12(9), 2020, pp. 1-20. (публикация в Q1)
  • Beresneva E., Gordenko M., Maksimenkova O., Neznanov A. Cloud-Based Education: Why Corporate Educational Platforms Lead Total Distance Learning Shift? / Visions and Concepts for Education 4.0. ICBL 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1314, 2021, pp. 335-346.

Некоторые публикации в СМИ:

Некоторые выступления в СМИ:

Некоторые другие публичные выступления:
  • 2020 - А. Незнанов «Код визуального»: «дипфейки», креативность и манипуляция образами» (онлайн-день V Международной конференции «Цифровые медиа для будущего: медиаграмотность, медиаэкология, цифровые культуры») (http://youtu.be/1qdRgRtsbsc?t=2039).
  • Игровые «ачивки» - 2020. Поддельные ёлочные игрушки и герои социалистического труда: преодоление и вознаграждение на службе иммерсивности и аддиктивности (школа «Цифровых сервисы для персональных ассистентов») (http://www.youtube.com/watch?v=UkVNCHQ1D6w).
  • 2020 - Вебинар Юрайт - Коллаборативные технологии в образовании: почему увеличивается «цифровой разрыв» и что с этим делать (http://www.youtube.com/watch?v=kk3KrB9H2q0)
  • 2020 - Вебинар Юрайт «LMS третьего поколения и анализ образовательных данных» (http://www.youtube.com/watch?v=cl82VT5dM3g).